1. install gh, ghq with homebrew​

brew install gh
brew install ghq


// make sure gh work
gh auth login
gh auth status

2. create gq.sh​

create ~/sandbox/scripts/gq.sh by copy content at https://gist.github.com/pangpond/e65ddd8abc7bc5c11b0babf98dc2cb57

mkdir -p ~/sandbox/scripts
touch ~/sandbox/scripts/gq.sh

3. source the script​

in your shell configuration file: Add this line to your ~/.zshrc (or ~/.bashrc if using bash): source ~/sandbox/scripts/gq.sh

zed ~/.zshrc

4. reload your shell:​

source ~/.zshrc

5. use the function:​

gq https://github.com/user/repo

install tmux, yq, uvx​

install uvx

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

install tmux, yq

brew install tmux yq

init multi agent kit​

uvx --no-cache --from git+https://github.com/Soul-Brews-Studio/multi-agent-workflow-kit.git@v0.5.1 multi-agent-kit init

lefthook for tsx project​

pre-commit:
  parallel: true
  commands:
    lint:
      glob: "*.{js,ts,jsx,tsx}"
      run: npx eslint {staged_files}
    types:
      glob: "*.{js,ts, jsx, tsx}"
      run: npx tsc
commit-msg:
  parallel: true
  commands:
    commitlint:
      run: npx commitlint --edit

สิ่งที่ Lefthook ทำในโปรเจ็กต์นี้:​

Pre-commit hooks:​

• Lint: รัน ESLint กับไฟล์ที่ staged (.js, .ts, .jsx, .tsx)
• Types: รัน TypeScript compiler เพื่อตรวจสอบ type errors

Commit-msg hooks:​

• Commitlint: ตรวจสอบรูปแบบ commit message ตาม Conventional Commits

ประโยชน์ของ Lefthook:​

1. ความเร็ว: เขียนด้วย Go ทำให้เร็วกว่า Git hooks ปกติ
2. Parallel execution: รันคำสั่งหลายๆ ตัวพร้อมกันได้
3. Flexible: กำหนดเงื่อนไขการรันได้ละเอียด (glob patterns)
4. Easy setup: กำหนดค่าในไฟล์ YAML เดียว

การติดตั้ง:​

# ติดตั้ง lefthook
npm install --save-dev lefthook

# ติดตั้ง git hooks
npx lefthook install

lefthook for PHP project​

pre-commit:
  parallel: true
  commands:
    # PHP Syntax Check
    php-lint:
      glob: "*.php"
      run: php -l {staged_files}

    # PHP Code Sniffer
    phpcs:
      glob: "*.php"
      run: vendor/bin/phpcs {staged_files}

    # PHP CS Fixer
    php-cs-fixer:
      glob: "*.php"
      run: vendor/bin/php-cs-fixer fix --dry-run --diff {staged_files}

    # PHPStan (Static Analysis)
    phpstan:
      glob: "*.php"
      run: vendor/bin/phpstan analyse {staged_files}
commit-msg:
  commands:
    # Conventional Commits
    commitlint:
      run: npx commitlint --edit

การติดตั้ง:​

# ติดตั้ง lefthook
vendor/bin/lefthook install

เป็น Open Source AI coding agent / ผู้ช่วยเขียนโค้ดอัตโนมัติ ที่ทำงานภายใน IDE เป็น “agent” ที่ไปไกลกว่าการเติมข้อความอัตโนมัติ (autocomplete) — Cline สามารถวิเคราะห์โปรเจกต์ทั้งชุด, วางแผน, ทำ refactor, แก้บั๊กหลายไฟล์, รันคำสั่งเทอร์มินอล โค้ดของผู้ใช้จะไม่ถูกส่งผ่าน server กลางของ Cline โดยตรง ผู้ใช้จะใช้คีย์ API ของตนไปเรียกโมเดล AI ตามที่ตั้งไว้เอง ช่วยลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและการรั่วไหลของโค้ด

Z.ai​

(เดิมชื่อ Zhipu AI) คือบริษัทและแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์จากจีน ที่มุ่งพัฒนาโมเดลภาษา (language models) และระบบ “ปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน (agentic AI)” โดยมีจุดมุ่งหมายให้ AI สามารถทำ reasoning, เขียนโค้ด, ใช้เครื่องมือ (tool use) ในการแก้ปัญหาหลายขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ

Factory.ai​

แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วย อัปเกรดกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ให้เร็วและอัตโนมัติมากขึ้น โดยใช้ตัวแทน AI ที่เรียกว่า “Droids” ทำงานครอบคลุมตั้งแต่การเขียนโค้ด ทดสอบ ตรวจทาน จัดการบั๊ก ฯลฯ

จุดเด่นหลักของ Cline.bot​

• ความโปร่งใส — ผู้ใช้เห็นทุกการกระทำของ Cline และตัดสินใจเองว่าอนุมัติหรือไม่ 
• ไม่ล็อกกับโมเดล / แพลตฟอร์มเดียว — ผู้ใช้เลือกโมเดลได้หลากหลายตามที่มีคีย์ API 
• เหมาะกับการพัฒนาโค้ดจริงจัง — ทำงานกับโปรเจกต์ขนาดใหญ่ได้ (โดยการจัดการบริบท) 
• รันโค้ด/ทดสอบเพื่อ feedback — ทำให้การแก้ไขโค้ดมีวง Feedback โดยตรงจาก runtime 

จุดเด่นหลักของ Z.ai​

• โมเดล GLM-4.5 (และรุ่นย่อย เช่น GLM-4.5-Air) เป็นโมเดลหลักที่ Z.ai ใช้ ซึ่งรองรับ reasoning + coding + agentic tasks ในตัวเดียว 
• รองรับ “thinking mode” (ใช้สำหรับงานที่ต้องการตรรกะหลายขั้นตอน) และ “non-thinking mode” (ตอบเร็วสำหรับงานทั่วไป) 
• มี API ที่ออกแบบให้ใช้งานในแบบเดียวกับ OpenAI (RESTful, function / tool calling) เพื่อให้นักพัฒนาสามารถ integrate เข้ากับระบบอื่นได้ง่าย 
• เป็น โอเพนซอร์ส / เปิดเผยน้ำหนักโมเดล (open weight) ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ในหลายกรณี ทำให้ผู้พัฒนาสามารถใช้งาน ปรับแต่ง หรือโฮสต์ในระบบของตนเองได้ 
• ราคาถูกกว่าโมเดลบางตัวในตลาด เช่น Z.ai เคลมว่าโมเดล GLM-4.5 มีค่าต้นทุนต่ำกว่าบางโมเดลคู่แข่ง เช่น DeepSeek 

จุดเด่นหลักของ Factory.ai​

• Droids: เป็น “เอเจนต์ AI” ที่สามารถรับคำสั่งเป็นภาษา (ticket, prompt ฯลฯ) แล้วสั่งงานต่อ ให้ทำเป็นฟีเจอร์ สมมุติเป็น Dev ที่ช่วยเขียน ตรวจสอบ หรือแก้บั๊ก ให้เสร็จในตัว 
• บูรณาการเข้ากับเครื่องมือในระบบวิศวกร เช่น GitHub, Slack, ระบบติดตามบั๊ก ฯลฯ เพื่อให้ Droids เข้าใจ “บริบท” ของโปรเจกต์ได้ดี 
• ครอบคลุมวงจรการพัฒนา (SDLC — Software Development Life Cycle): ไม่ใช่แค่ช่วยเขียนโค้ด แต่รวมถึงการวางแผน ทดสอบ ตรวจสอบ และบำรุงรักษา 
• ความปลอดภัย & การปฏิบัติตามมาตรฐาน: สำหรับลูกค้าองค์กรมักมีฟีเจอร์เรื่อง SSO, SAML, audit logs ฯลฯ เพื่อให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมที่ต้องการความปลอดภัยสูง 

รูปแบบพื้นฐาน:​

<type>[optional scope]: <description>

[optional body]

[optional footer(s)]

ประเภท ใน Conventional Commits:​

• feat: ฟีเจอร์ใหม่
• fix: แก้ไขบัค
• docs: เอกสาร
• style: การจัดรูปแบบโค้ด
• refactor: ปรับปรุงโค้ด
• test: เพิ่ม/แก้ไขเทส
• chore: งานบำรุงรักษา, การตั้งค่า, การอัปเดต dependencies

การใช้ chore ช่วยให้ทีมเข้าใจได้ทันทีว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นการปรับปรุงที่ไม่ส่งผลต่อฟังก์ชันการทำงานหลักของโปรแกรม

ตัวอย่างการใช้ chore:​

git commit -m "chore: update .gitignore"
git commit -m "chore: reorganize folder structure"
git commit -m "chore: update dependencies"
git commit -m "chore: configure build tools"```

ประเภทหลัก (Types)​

feat - ฟีเจอร์ใหม่​

git commit -m "feat: add user authentication"
git commit -m "feat(auth): implement OAuth login"

fix - แก้ไขบัค​

git commit -m "fix: resolve memory leak in image processing"
git commit -m "fix(api): handle null response properly"

docs - เอกสาร​

git commit -m "docs: update API documentation"
git commit -m "docs: add installation guide"

style - การจัดรูปแบบโค้ด​

git commit -m "style: fix indentation in components"
git commit -m "style: remove unused imports"

refactor - ปรับปรุงโค้ด​

git commit -m "refactor: extract validation logic"
git commit -m "refactor(utils): optimize data processing"

test - เพิ่ม/แก้ไขเทส​

git commit -m "test: add unit tests for user service"
git commit -m "test: fix flaky integration test"

chore - งานบำรุงรักษา​

git commit -m "chore: update dependencies"
git commit -m "chore: configure build tools"

ประโยชน์​

1. ความชัดเจน: เข้าใจได้ทันทีว่า commit นี้ทำอะไร
2. Automation: ใช้สร้าง changelog อัตโนมัติ
3. Versioning: ใช้กำหนด version bumping
4. Team Communication: ทีมเข้าใจการเปลี่ยนแปลงได้ง่าย

ตัวอย่างครบถ้วน​

feat(auth): add OAuth2 integration

- Implement Google OAuth2 login
- Add JWT token validation
- Update user model for OAuth data

Closes #123

สรุป​

Conventional Commits ช่วยให้การจัดการโปรเจ็กต์เป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมืออย่าง lefthook และ commitlint เพื่อตรวจสอบรูปแบบ commit message อัตโนมัติ